人脸识别门禁系统-人脸识别-一路机电人脸识别机

车牌识别管理系统优点

1、灵活的信息提示功能

可根据客户的要求，人脸识别厂家，对进、出车辆进行相应提示，入口提示内容包含但不限于“京a12345欢迎光临、京a12345欢迎回家、京a12346占用车位、京a12345有效期30天”；出口提示内容包含但不限于“京a12345一路顺风、京a12345有效期30天”等

2、车辆管理信息显示

系统可将各种车辆信息在出口显示给用户。

系统可查询：库存车辆信息、通行车辆信息、固定用户信息、临时免费车辆等信息

系统可根据需求生成---表、月报表，人脸识别公司，收费员报表等excel文件

3、无牌车辆快速处理

无牌车辆或新车进入车场，软件可作无牌车辆处理，在出场时，可以在无牌车辆记录表里根据车辆外观确认收费放行，人脸识别门禁系统，只需---确认，系统自动计算停车费用及时间。

4、车牌识别识别错误处理方便快捷

所有车辆进场将保留存对应图片，管理员通过简单鼠标操作确认---是否错误并进行人工修正，出场正确车牌自动放行或计算费用，错误车牌人工进行修正后计算收费，所有确认修正车牌所需时间在三秒内完成。

第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（profile）的研究上，人们对---剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 afr 研究的研究人员除了布莱索（bledsoe）外还有戈登斯泰因（goldstein）、哈蒙（harmon）以及金出武雄(kanade takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。

第二阶段（1990s）---阶段

这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多---的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的 visionics（现为 identix）的 faceit 系统。 从技术方案上看， 2d人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段（1990s末~现在）

人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3d信息的3d人脸识别方法。

2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（gabor face， lbp face等）和---学习方法。

4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。